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英伟达正将其芯片版图从GPU扩张至CPU领域，对AMD和英特尔的传统地盘发起冲击。
周二，英伟达公布了其数据中心CPU产品Vera的完整规格、基准测试结果及架构信息——这是潜在客户全面评估该芯片所必需的关键数据。该公司表示，Vera芯片已于6月向OpenAI、Anthropic和SpaceX等客户完成交付。
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Vera的推出，是英伟达垂直整合战略的最新一步。该公司意图向客户销售包含自研芯片的完整计算机架系统，而非单纯出售单颗芯片。在Wolfe Research的估算中，Vera芯片单颗均价约为5000美元，预计今年出货量约达130万颗。对于AMD和英特尔而言，英伟达此举直接威胁到两家公司在服务器CPU市场的核心利益。
值得关注的是，受代理式AI（Agentic AI）兴起带动的CPU需求预期提振，AMD和英特尔今年以来股价涨幅分别达到128%和149%，远超英伟达同期约8%的涨幅，成为2026年表现最亮眼的芯片股。
代理式AI重塑CPU战略地位
在ChatGPT于2022年发布时，初代AI服务器普遍采用单颗CPU搭配多达八颗GPU的配置，算力重心明显向GPU倾斜。然而，代理式AI的崛起正在改变这一格局——此类AI能够在后台以极少的人工干预独立运行，而CPU在其中扮演着调度和数据供给的关键角色。
英伟达超大规模计算副总裁Ian Buck在上周的发布会上表示，代理式AI使CPU变得"更加不可或缺"，尤其是CPU响应单一查询的速度至关重要。
英伟达预测，服务器CPU整体市场规模最终可能达到2000亿美元。相比之下，Bernstein今年早些时候的估算显示，2025年成熟服务器CPU市场总规模约为370亿美元——两者之间的巨大差距，正是英伟达押注这一赛道的核心逻辑所在。
聚焦单核性能，重新定义CPU设计路线
英伟达表示，Vera是其首颗从核心层面自主设计的服务器CPU，而非沿用Arm提供的现成设计方案。这一选择意味着更大的工程投入，但也赋予英伟达更高的性能定制空间。
Vera产品市场负责人Hannah Coutand在发布会上介绍，该芯片的设计重心在于单核速度、高内存带宽和低延迟，"使代理能够尽快返回GPU，并保持GPU——这一AI工厂中极为昂贵且高价值的资产——始终处于高度利用状态"。
这与英特尔和AMD长期以来以核心数量为竞争焦点的设计路线形成鲜明对比。英伟达称，Vera在AI代理任务上的性能较x86芯片高出50%。
在硬件规格层面，Vera功耗在250瓦至450瓦之间，每颗芯片最高支持1.5TB低功耗内存。产品形态上，该芯片可单独销售，也可配置为256颗Vera组成的液冷机架，或以双芯片形式集成于单台服务器，亦可与英伟达GPU搭配，组成名为"Vera Rubin"的完整系统。
Cambrian AI Research创始人Karl Freund认为，英伟达此举意在开辟一个英特尔和AMD尚无对应产品的全新CPU品类，其目标并非取代传统服务器任务，而是专门针对高强度AI计算场景。
市场地位与采用挑战并存
尽管Vera定位清晰，但英伟达在CPU市场仍是挑战者。Gartner分析师Kevin Knox表示，AMD目前是企业级AI服务器CPU领域的主要竞争对手。据报道，AMD在服务器CPU市场占有约33%的份额，英特尔则约为66.8%，但AMD正持续抢占市场份额，并与超大规模云服务商建立了深厚的合作关系。
"AMD在围绕其芯片构建生态系统方面做得非常出色，"Knox说。
就现阶段而言，英伟达的合作伙伴名单中，主要云服务商仅列出了Oracle，尚未涵盖其他主流云厂商。Hannah Coutand承认，Vera目前仍处于"早期采用阶段"，不过OpenAI计划最早本季度开始大规模部署Vera芯片。
Karl Freund将英伟达进军CPU的战略意图概括为："他们的目的是让客户摆脱对英特尔或AMD CPU的依赖，而他们对这部分收入志在必得。他们选择专注于打造一款目前市场上其他任何人都尚未提供的独特CPU。"
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